Moduláris RoBERTa alapú architektúra heterogén orvosbiológiai adatfúzióra
A transformer-ek új megközelítést kínálnak a nagyméretű, különböző modalitásokban és omikai területeken elterjedt orvosbiológiai adatok egységesítésére. A multimodális adatokhoz egy új moduláris architektúrát javaslunk, amely robusztus mechanizmust kínál a hiányzó információk kezelésére. A modellt genetikai, demográfiai, laboratóriumi, diagnosztikai és gyógyszerfelírási adatok felhasználásával értékeljük, a depresszióval kapcsolatos multimorbiditásra és polifarmáciára összpontosítva. Megvizsgáljuk a harmonizált és moduláris reprezentációkat, különös tekintettel a betegek klaszterezésére. Továbbá kiértékeljük a megtanult reprezentációk felhasználását jövőbeni megbetegségek és gyógyszerfogyasztás előrejelzésére, összehasonlítva hagyományos gépi tanulási módszerekkel.
szerzők
-
Marosi Márk
Mérnök informatikus szak, mesterképzés
mesterképzés (MA/MSc) -
Antal Mátyás
Mérnök informatikus szak, mesterképzés
mesterképzés (MA/MSc)
konzulensek
-
Dr. Antal Péter
egyetemi docens, Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék -
Dr. Juhász Gabriella
egytemi docens, Semmelweis Egyetem, Gyógyszerhatástani Intézet (külső)
