Neurális hálózatok 2.
hol és mikor
2023. november 16. (csütörtök) 9:00
QBF09
elnök
-
Strausz György
Docens , Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék
tagok
-
Fridvalszky András Máté
doktorandusz , Irányítástechnika és Informatika Tanszék -
Gézsi András Dr.
egyetemi docens , Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék -
Hollósi Gergely László
ügyvivő szakértő , Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék -
Kővári Bence Dr.
docens , Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
I. helyezett
Szemantikus szegmentációs maszkkal vezérelt képgenerálás diffúziós modellekkel
Szerző: Bozsó Katica
Konzulensek: Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT), Béres András (TMIT)
I. helyezett -
Magyarázhatósági algoritmus adaptálása gráf neurális hálózatokra
Szerző: Tugyi Beatrix
Konzulensek: Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT), Unyi Dániel (TMIT)
I. helyezett
Bemenet optimalizáció a neurális generatív modellek belső egységeinek értelmezéséhez
Szerző: Freund László
Konzulensek: Hadházi Dániel (MIT), Dr. Orbán Gergő (Wigner Fizikai Kutatóközpont)
II. helyezett
Mesterséges intelligencia alapú sávtartó rendszerek szisztematikus tesztelése genetikus algoritmusokkal
Szerzők: Puscsizna Bence, Pintér Balázs
Konzulensek: Dr. Vörös András (MIT), Dr. Marussy Kristóf (MIT), Ficsor Attila (MIT)
II. helyezett
Moduláris RoBERTa alapú architektúra heterogén orvosbiológiai adatfúzióra
Szerzők: Antal Mátyás, Marosi Márk
Konzulensek: Dr. Antal Péter (MIT), Dr. Juhász Gabriella (Semmelweis Egyetem, Gyógyszerhatástani Intézet)
II. helyezett
Agyi fMRI felvételek mély tanulás alapú szintézise diffúziós valószínűségi modellel
Szerző: Oszvald Levente
Konzulensek: Dr. Szegletes Luca (AUT), Torma Szabolcs (AUT)
II. helyezett
CHC modellen alapuló részképesség becslés mesterséges intelligenciával
Szerző: Füstös Gergely
Konzulens: Dr. Forstner Bertalan (AUT)
III. helyezett
Szöveges tartalom célzott véleményanalízisének javítása nagy nyelvi modellek finomhangolásával
Szerző: Sáfrán Gergely
Konzulens: Dr. Papp Dávid (TMIT)
III. helyezett
Szív MRI felvételek előállítása generatív mélytanuló eljárásokkal
Szerző: Meglécz Máté
Konzulensek: Kalapos András (TMIT), Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT)