Teljes emberi test mozgásrögzítés és megjelenítés vezeték nélküli szenzorhálózat segítségével
Saját testünk harmadik személyként történő megfigyelése sok tekintetben hasznos lehet. Technikai sportok eredményességéhez nagyban hozzájárul, ha külső szemlélőként látjuk magunkat a gyakorlat végzése során. Ilyen módon kijavíthatjuk saját hibáinkat, csökkenthető a helytelen gyakorlatvégzésből adódó sérülésveszély. Gyerekek mozgásából felismerhetők fejlődési rendellenességek, melyek így kezelhetővé válnak. Egyes betegségek tünetei lehetnek akaratlan, ismétlődő, nem célszerű, de ritmusos mozgásformák, melyeknek a beteg nincs feltétlenül tudatában. Huzamosabb megfigyelés esetén a periodikus mozgások könnyen észlelhetők.
Az emberi mozgás megfigyelésének számos módja lehet. A legelterjedtebb a képi rögzítés, mely helyhez kötött, továbbá a kamera elől rejtett végtagokról nem szolgál hasznos információval. A szenzorokkal történő mozgásrögzítés ezekre megoldást nyújt. A szenzorok nagy mintavételi frekvenciája lehetővé teszi a pontos követést, valamint a vezeték nélküli adatkapcsolat kényelmessé teszi a viseletüket.
Dolgozatomban hálózatba szervezett vezeték nélküli szenzorok tervezését és megépítését, az ezekből nyert adatok feldolgozását és megjelenítését mutatom be. A szenzorok a végtagokra és felsőtestre rögzíthetők, valamint a hálózat bármikor könnyen kiegészíthető új szenzorokkal, ezzel növelhetik a megjelenítés pontosságát, vagy hozzáadhatók sporteszközök. A felsőtestre rögzített, központi egység gyűjti össze a végtagoktól érkező adatokat és továbbítja a feldolgozó egység felé, mely legtöbb esetben egy számítógép. A számítógép képes valós időben követni a szenzorokat viselő személy mozgását és egy teljes embermodell képében megjeleníteni ezt. A modell forgatható, így több szögből is megtekinthető. Amennyiben a hálózat nincs csatlakoztatva a megjelenítőhöz, a központi egység elmenti az adatokat. Az elmentett adatokból a mozgás visszajátszható, ez alkalmassá teszi a szabadtéri mozgásrögzítésre.
szerző
-
Rausch Marcell
Villamosmérnöki szak, alapképzés
alapképzés (BA/BSc)
konzulens
-
Dr. Fehér Gábor
Egyetemi docens, Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
