Webshopok profitmaximalizálása adatbányászati technológiák segítségével
Manapság az Internet térhódítása mellett egyre gyakoribbak az internetes vásárlások,
és az azokra szakosodott webshopok, melyek kényelmet biztosítanak számunkra, hiszen
otthonunkból ki sem kell mozdulni, és a terméket is adott esetben házhoz szállítják. Az ilyen
webshopok a nagy forgalmat nemcsak a színvonal fenntartásával érhetik el, de legalább
ugyanilyen szerepet játszik az is, hogy a felhasználóknak célirányosan milyen terméket
tudnak felajánlani.
A webshopokban történő vásárláskor a potenciális vásárló különböző utakat járhat be
a nézelődéstől, a virtuális vásárlói kosárba helyezésen át, a tényleges megrendelésig. A
témám keretében a különböző bejárási utak elemzésével, és az erre épülő ajánlatok
predikálására szolgáló algoritmusokkal, módszerekkel foglalkoztam. Erre a célra
megterveztem és implementáltam egy saját programot, mely statisztikai jellemzők
figyelembevételével adatbányászati technológiák segítségével hatékony megoldást tud
nyújtani.
Dolgozatomban bemutatom megoldásig vezető utat a modelltervezéstől kezdve az
algoritmusokig, a közben felmerülő nehézségeket, valamint azokat a korlátozásokat,
melyekkel számolni kellett a teljes modell megvalósításakor. Minden lépésnél kitérek a
választási lehetőségek előnyeire, hátrányaira, összehasonlításokat végzek és figyelembe
veszem az optimalizációs lehetőségeket.
A webshopok profitmaximalizálása témában néhány valós példát részletesen elemzek.
Ezek a példák egy verseny keretében lettek definiálva és kidolgozva, mely egy
leegyszerűsített képet szolgáltatott az internetes webshopok működéséről, valamint a
hozzájuk tartozó ajánlattevő algoritmusokról. Az elemzés során kitérek az egyes algoritmusok
és a hozzájuk tartozó modellek tár- és időigényeire, és arra, hogy ezek egymással szemben
hogyan teljesítenek, továbbá összehasonlításként bemutatom az általam optimalizált
változatot. Az implementált programban is vannak szabad paraméterek, melyek
változtatásával, mint pl. nagyobb tárral, vagy több idővel: további javulás érhető el. Végezetül
összefoglalom a témában elért eredményeimet.
szerző
-
Végh Ladislav
mérnök informatikus
nappali
konzulens
-
Dr. Szűcs Gábor
egyetemi docens, Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
